Statistica & Probabilità

Dai dati grezzi a intuizioni azionabili. Spieghiamo le formule "scatola nera" della statistica.

Statistica Descrittiva

• Varianza & Deviazione Standard - Misurare la dispersione.
• Covarianza - Misurare come due variabili variano insieme.
• Momenti - La forma matematica dei dati.

Distribuzioni

• Distribuzione di Bernoulli - La distribuzione binaria fondamentale.
• Distribuzione Gaussiana (Normale) - La curva a campana derivata.
• Distribuzione t di Student - Gestire piccoli campioni.
• Teorema del Limite Centrale - Perché tutto diventa normale quando mediato.
• Test t di Student - Come testare ipotesi.
• Test F - Confrontare varianze.
• Test Chi-Quadro - Testare dati categorici.

Regressione (SLR)

Regressione Lineare Semplice spiegata dalle basi.

• Stimatori OLS - Derivare \(\beta_0\) e \(\beta_1\).
• Proprietà della Pendenza - Valore atteso e Varianza della pendenza.
• Proprietà dell'Intercetta - Valore atteso e Varianza dell'intercetta.
• Risposta Media - Prevedere la \(y\) media.
• R-Quadro - Quanto bene si adatta il modello?
• Distanza di Cook - Individuare osservazioni influenti.

Inferenza & Correlazione

• Correlazione di Pearson - Relazioni lineari.
• Correlazione di Spearman - Relazioni basate sui ranghi.
• Intervallo di Confidenza - Determinare l'incertezza.
• Intervallo di Previsione - Prevedere il prossimo valore.
• Metodo dei Momenti - Una tecnica per stimare parametri.
• Statistiche Basate sulla Verosimiglianza - MLE e teoria della verosimiglianza.
• Stimatore della Media Campionaria - Proprietà, derivazione e standard error.
• Alberi di Regressione, Bagging e Boosting - Metodi di ensemble per la previsione.